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für die Prozess Industrie.
Qualität sicherstellen | Arbeitskräftemangel bekämpfen
Verbinden. Verstehe. Optimieren. Auf jeder Ebene.
Ihr Central Intelligence Hub
Vereinheitlichte Datenschicht
Umsetzbare Erkenntnisse
Erkennung von Anomalien in Echtzeit
Fallstudien
UF-Systemoptimierung
Erhöhung der Verfügbarkeit um 70%
Eine große Produktionsstätte wandte sich an uns, um die betrieblichen Probleme zu lösen, die hinter einer erheblichen Ausfallzeit standen. Als die Betriebsleitung die Situation zum ersten Mal beurteilte, lag die maximale ununterbrochene Betriebszeit bei nur 13 Stunden, bevor ein Reinigungszyklus erforderlich war. Die beobachtete relativ niedrige Verfügbarkeit hatte schwerwiegende negative Auswirkungen sowohl auf die Betriebseffizienz als auch auf die Kapazität. Mit Hilfe von Montblancai führte das Team eine Reihe gezielter Optimierungen durch, wobei unter anderem KI-gestützte Operational Intelligence-Tools zum Einsatz kamen. Infolgedessen erhöhte die Anlage die Gesamteffizienz und Kapazität erheblich. So haben sie es mit Hilfe unserer hochmodernen Operational Intelligence-Tools gemacht.
Verbesserte OEE
10% mehr für eine Abfüllmaschine
Eine Produktionsstätte hatte trotz scheinbar stabiler monatlicher Leistungsberichte mit Ineffizienzen in der Abfüllanlage zu kämpfen. Häufige, unbemerkte Kurzstopps und unklare Leistungsschwankungen untergruben schleichend die Produktivität. Durch den Einsatz der fortschrittlichen Tools zur Produktionsüberwachung von Montblancai wurden diese Probleme in der Anlage erkannt und behoben. Innerhalb von nur sechs Wochen konnte die Gesamtanlageneffektivität (OEE) um beachtliche 12,4% gesteigert werden. Diese Fallstudie beschreibt die Herausforderung, den innovativen Ansatz und die möglichen Ergebnisse.
Frühzeitiges Erkennen von Defekten
Das Potenzial von Predictive Maintenance
Eine Vielzahl von Problemen kann den Produktionsbetrieb verzögern, stören und zum Scheitern bringen. Wenn Sie diese Probleme zum frühestmöglichen Zeitpunkt identifizieren können, können Sie einen effizienten Produktionsprozess aufrechterhalten. Herkömmliche Überwachungsmethoden haben Schwierigkeiten, Probleme wie Leistungsabweichungen, kurzfristige Unterbrechungen und den Ausfall kritischer Komponenten wie Filtrationsmembranen zu erkennen. Unser Ansatz für prädiktive Lösungen bietet eine bewährte Antwort auf dieses Problem.
Optimieren Sie die Milchproduktion
Datengestützte Erkenntnisse auf Basis von KI
In Deutschland befindet sich eine der wettbewerbsfähigsten Milchindustrien der Welt. Die kleinen und mittelgroßen Molkereien des Landes müssen jede Gelegenheit nutzen, um ihren Betrieb effizienter und produktiver zu gestalten. Dies ist eine kostengünstige und vernünftig praktikable Möglichkeit, mit den großen Unternehmen zu konkurrieren. Das Streben nach Effizienz und Kapazitätserhöhung spielt in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, aber herkömmliche Bewertungsmethoden sind kostspielig, zeitaufwändig und relativ unzuverlässig. Eine relativ kleine Molkerei kam aufgrund unseres Rufs für leistungsstarke Software zur Überwachung von Produktionsprozessen auf uns zu. Die Aufgabenstellung war einfach: Wir mussten entscheiden, ob die Optimierung vorhandener Anlagen oder die Investition in neue Maschinen der kostengünstigste Weg in die Zukunft war.
Kontinuierliche CIP-Validierung
Hunderte eingesparter Personalstunden
Die Überwachung und Validierung von Clean-in-Place (CIP) -Prozessen kann ein komplexer, zeitaufwändiger und kostspieliger Prozess sein, insbesondere bei relativ bescheidenen Betrieben. KI-gestützte Production Intelligence-Software kann dies jedoch erheblich vereinfachen. Aus diesem Grund wandte sich eine deutsche Molkerei, die mehr als zwei Millionen Liter Milch verarbeitet, an Montblancai, um Hilfe zu erhalten. Die Molkerei, die hochwertige Milch, Sahne, Joghurt, Käse und Butter produziert, ist auf CIP angewiesen, um Geräte und Rohrleitungen zu reinigen und zu desinfizieren und so die Produkthygiene, Qualität und Sicherheit zu gewährleisten. Gab es eine Möglichkeit, die bestehenden CIP-Prozesse zu rationalisieren und zu verbessern? Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen.
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UF-Systemoptimierung
Verbesserte OEE
Frühzeitiges Erkennen von Defekten
Optimieren Sie die Milchproduktion
Kontinuierliche CIP-Validierung
UF-Systemoptimierung
Erhöhung der Verfügbarkeit um 70%
Eine große Produktionsstätte wandte sich an uns, um die betrieblichen Probleme zu lösen, die hinter einer erheblichen Ausfallzeit standen. Als die Betriebsleitung die Situation zum ersten Mal beurteilte, lag die maximale ununterbrochene Betriebszeit bei nur 13 Stunden, bevor ein Reinigungszyklus erforderlich war. Die beobachtete relativ niedrige Verfügbarkeit hatte schwerwiegende negative Auswirkungen sowohl auf die Betriebseffizienz als auch auf die Kapazität. Mit Hilfe von Montblancai führte das Team eine Reihe gezielter Optimierungen durch, wobei unter anderem KI-gestützte Operational Intelligence-Tools zum Einsatz kamen. Infolgedessen erhöhte die Anlage die Gesamteffizienz und Kapazität erheblich. So haben sie es mit Hilfe unserer hochmodernen Operational Intelligence-Tools gemacht.
Verbesserte OEE
10% mehr für eine Abfüllmaschine
Eine Produktionsstätte hatte trotz scheinbar stabiler monatlicher Leistungsberichte mit Ineffizienzen in der Abfüllanlage zu kämpfen. Häufige, unbemerkte Kurzstopps und unklare Leistungsschwankungen untergruben schleichend die Produktivität. Durch den Einsatz der fortschrittlichen Tools zur Produktionsüberwachung von Montblancai wurden diese Probleme in der Anlage erkannt und behoben. Innerhalb von nur sechs Wochen konnte die Gesamtanlageneffektivität (OEE) um beachtliche 12,4% gesteigert werden. Diese Fallstudie beschreibt die Herausforderung, den innovativen Ansatz und die möglichen Ergebnisse.
Frühzeitiges Erkennen von Defekten
Das Potenzial von Predictive Maintenance
Eine Vielzahl von Problemen kann den Produktionsbetrieb verzögern, stören und zum Scheitern bringen. Wenn Sie diese Probleme zum frühestmöglichen Zeitpunkt identifizieren können, können Sie einen effizienten Produktionsprozess aufrechterhalten. Herkömmliche Überwachungsmethoden haben Schwierigkeiten, Probleme wie Leistungsabweichungen, kurzfristige Unterbrechungen und den Ausfall kritischer Komponenten wie Filtrationsmembranen zu erkennen. Unser Ansatz für prädiktive Lösungen bietet eine bewährte Antwort auf dieses Problem.
Optimieren Sie die Milchproduktion
Datengestützte Erkenntnisse auf Basis von KI
In Deutschland befindet sich eine der wettbewerbsfähigsten Milchindustrien der Welt. Die kleinen und mittelgroßen Molkereien des Landes müssen jede Gelegenheit nutzen, um ihren Betrieb effizienter und produktiver zu gestalten. Dies ist eine kostengünstige und vernünftig praktikable Möglichkeit, mit den großen Unternehmen zu konkurrieren. Das Streben nach Effizienz und Kapazitätserhöhung spielt in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, aber herkömmliche Bewertungsmethoden sind kostspielig, zeitaufwändig und relativ unzuverlässig. Eine relativ kleine Molkerei kam aufgrund unseres Rufs für leistungsstarke Software zur Überwachung von Produktionsprozessen auf uns zu. Die Aufgabenstellung war einfach: Wir mussten entscheiden, ob die Optimierung vorhandener Anlagen oder die Investition in neue Maschinen der kostengünstigste Weg in die Zukunft war.
Kontinuierliche CIP-Validierung
Hunderte eingesparter Personalstunden
Die Überwachung und Validierung von Clean-in-Place (CIP) -Prozessen kann ein komplexer, zeitaufwändiger und kostspieliger Prozess sein, insbesondere bei relativ bescheidenen Betrieben. KI-gestützte Production Intelligence-Software kann dies jedoch erheblich vereinfachen. Aus diesem Grund wandte sich eine deutsche Molkerei, die mehr als zwei Millionen Liter Milch verarbeitet, an Montblancai, um Hilfe zu erhalten. Die Molkerei, die hochwertige Milch, Sahne, Joghurt, Käse und Butter produziert, ist auf CIP angewiesen, um Geräte und Rohrleitungen zu reinigen und zu desinfizieren und so die Produkthygiene, Qualität und Sicherheit zu gewährleisten. Gab es eine Möglichkeit, die bestehenden CIP-Prozesse zu rationalisieren und zu verbessern? Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen.
