Smarter Brewing and Distilling Starts With Insight

Detect deviations in fermentation, CIP, and packaging early — with AI built to support consistency, yield, and flavor integrity at scale.

Breweries and distilleries operate complex, multi-stage processes where consistency and quality are non-negotiable. From mashing and fermentation to CIP, bottling, and aging, each step must be tightly controlled to meet flavor profiles and regulatory standards.MontBlancAI gives your production team real-time visibility into every stage, helping catch issues before they affect product quality, reduce downtime, and maintain the integrity of every batch — without increasing operator burden.

The Challenges

Manual root cause analysis can take up to 5 days per incident, delaying resolution and increasing production risk.
Industry interviews & studies
Energy consumption accounts for up to 30% of operating costs in Food and Beverage production, with opportunities for optimization through digitalization.
Over 50% of CIP (Clean-in-Place) cycles are either overrun or under-clean, leading to wasted resources or hygiene risks.
Ecolab & Dairy Network Reports

Your benefits of using MontBlancAI

Tiefere betriebliche Einblicke

Entdecken Sie Trends und Muster mit fortschrittlichen Analysen, die auf Fertigungsprozesse zugeschnitten sind.

Higher Data Accuracy

Ensure precision in production tracking with automated and validated data collection.

Cross-Functional Collaboration

Break silos by enabling real-time collaboration across teams and locations.

Instant Alerts & Notifications

Receive automated alerts the moment anomalies or threshold violations occur.

End-to-End Traceability

Track materials, batches, and processes across the full production chain — from input to output.

How Our Platform Optimizes Your Production

Track & Trace

Ensure product quality and compliance with end-to-end batch tracing. Quickly and easily trace defective products back to their sources with historical data from batch tracing.

CIP Validation

Validate your CIP (Clean-in-place) or production cycles in mins (not hours) with just a few clicks.

Threshold Alerts

Let our AI-powered anomaly detection algorithms identify faults in your production process. Get instant notifications when issues arise so you can take immediate action and minimize waste.

How Leading Companies Transform their Operations

Optimierung eines UF-Systems

70 % mehr Standzeit
Eine große Produktionsanlage wandte sich an uns, um die betrieblichen Probleme zu beheben, die für eine signifikante Ausfallzeit verantwortlich waren. Bei der ersten Analyse durch das Management stellte sich heraus, dass die maximale ununterbrochene Standzeit bei mageren 13 Stunden lag– danach war ein Cleaning-in-Place-(CIP)-Zyklus erforderlich.Die vergleichsweise kurze Betriebszeit wirkte sich stark negativ auf Effizienz und Produktionskapazität aus.Mit Unterstützung von MontBlancAI setzte das Team eine Reihe gezielter Optimierungsmaßnahmen um, unter anderem mithilfe KI-gestützter Tools für intelligente Prozessoptimierung. Das Ergebnis: eine deutliche Steigerung der Gesamteffizienz und Produktionskapazität.Im Folgenden zeigen wir, wie genau dies mithilfe unserer innovativen Tools zur Produktionsüberwachung erreicht wurde.

OEE-Optimierung einer Abfülllinie

Effizienzsteigerung um 10 %
Ein Produktionsbetrieb hatte trotz scheinbar stabiler Monatsberichte mit Ineffizienzen in der Abfüllanlage zu kämpfen. Häufige, nicht dokumentierte Kurzstopps sowie unerklärliche Leistungsschwankungen führten zu einer schleichenden Erosion der Produktivität. Mit Hilfe der fortschrittlichen Produktionsüberwachungstools von MontBlancAI konnte das Unternehmen diese verdeckten Probleme identifizieren und gezielt beheben – und erzielte innerhalb von nur sechs Wochen eine bemerkenswerte Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) um 12,4 %. Diese Fallstudie beleuchtet die Herausforderung, den innovativen Lösungsansatz und die erzielten Ergebnisse.

Vorausschauende Wartung in der Praxis

Früherkennung von Membrandefekten
Deutschland ist Heimat einer der wettbewerbsintensivsten Molkereibranchen weltweit. Kleine und mittelständische Betriebe müssen jede Gelegenheit nutzen, ihre Prozesse effizienter und leistungsfähiger zu gestalten – eine kosteneffiziente und praxisnahe Strategie, um im Wettbewerb mit den Großkonzernen zu bestehen. Effizienzsteigerung und der Ausbau der Produktionskapazitäten spielen dabei eine zentrale Rolle. Doch traditionelle Bewertungsmethoden sind teuer, zeitintensiv und oft wenig verlässlich.Eine Molkerei trat an uns heran – aufgrund unseres Rufs für leistungsstarke Software zur Produktionsüberwachung. Die Ausgangsfrage war klar: Ist es wirtschaftlicher, bestehende Anlagen zu optimieren – oder lohnt sich die Investition in neue Maschinen?

Automatisierte CIP-Validierung

Weniger Aufwand, mehr Kontrolle
Die Überwachung und Validierung von Clean-in-Place-(CIP)-Abläufen ist für viele Molkereien ein komplexes, zeitintensives und kostenaufwändiges Unterfangen – besonders für kleinere und mittelgroße Betriebe. Doch mit KI-gestützter Produktionsintelligenz lässt sich dieser Aufwand erheblich reduzieren. Aus diesem Grund wandte sich eine deutsche Molkerei, die jährlich über zwei Millionen Liter Milch verarbeitet, an MontBlancAI. Der Betrieb stellt hochwertige Produkte wie Milch, Sahne, Joghurt, und Käse her – und verlässt sich bei der Reinigung und Desinfektion seiner Anlagen auf CIP, um höchste Hygienestandards und Produktqualität sicherzustellen.Doch eine Frage rückte zunehmend in den Fokus: Lässt sich der bestehende Reinigungsprozess effizienter gestalten – ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Qualität? Schauen wir es uns genauer an.