Smarter Industrial Laundry Starts With Insight

Ein Produktionsbetrieb hatte trotz scheinbar stabiler Monatsberichte mit Ineffizienzen in der Abfüllanlage zu kämpfen. Häufige, nicht dokumentierte Kurzstopps sowie unerklärliche Leistungsschwankungen führten zu einer schleichenden Erosion der Produktivität. Mit Hilfe der fortschrittlichen Produktionsüberwachungstools von MontBlancAI konnte das Unternehmen diese verdeckten Probleme identifizieren und gezielt beheben – und erzielte innerhalb von nur sechs Wochen eine bemerkenswerte Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) um 12,4 %. Diese Fallstudie beleuchtet die Herausforderung, den innovativen Lösungsansatz und die erzielten Ergebnisse.

Die Überwachung und Validierung von Clean-in-Place-(CIP)-Abläufen ist für viele Molkereien ein komplexes, zeitintensives und kostenaufwändiges Unterfangen – besonders für kleinere und mittelgroße Betriebe. Doch mit KI-gestützter Produktionsintelligenz lässt sich dieser Aufwand erheblich reduzieren. Aus diesem Grund wandte sich eine deutsche Molkerei, die jährlich über zwei Millionen Liter Milch verarbeitet, an MontBlancAI. Der Betrieb stellt hochwertige Produkte wie Milch, Sahne, Joghurt, und Käse her – und verlässt sich bei der Reinigung und Desinfektion seiner Anlagen auf CIP, um höchste Hygienestandards und Produktqualität sicherzustellen.Doch eine Frage rückte zunehmend in den Fokus: Lässt sich der bestehende Reinigungsprozess effizienter gestalten – ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Qualität? Schauen wir es uns genauer an.