Eine große Produktionsstätte wandte sich an uns, um die betrieblichen Probleme zu lösen, die hinter einer erheblichen Ausfallzeit standen. Als die Betriebsleitung die Situation zum ersten Mal beurteilte, lag die maximale ununterbrochene Betriebszeit bei nur 13 Stunden, bevor ein Reinigungszyklus erforderlich war.
Die beobachtete relativ niedrige Verfügbarkeit hatte schwerwiegende negative Auswirkungen sowohl auf die Betriebseffizienz als auch auf die Kapazität.
Mit Hilfe von Montblancai implementierte das Team eine Reihe gezielter Optimierungen, unter anderem unter Verwendung von KI-gestützten Operational Intelligence-Tools. Infolgedessen erhöhte die Anlage die Gesamteffizienz und Kapazität erheblich.
So haben sie es mit Hilfe unserer hochmodernen Operational Intelligence-Tools gemacht.
Die Herausforderung
Das Ultrafiltrationssystem (UF) war für den Produktionsprozess der Anlage von entscheidender Bedeutung, daher war es dringend erforderlich, eine praktikable Lösung zu finden. In der Anlage wurden alle 12 oder 13 Stunden Cleaning-in-Place (CIP) -Zyklen durchgeführt. Schuld daran waren unter anderem Verschmutzungen und Degradation.
Aufgrund übermäßiger CIP-Zyklen bremsten die folgenden Probleme den Produktionsprozess:
Häufige Ausfallzeiten
Die Produktion wurde mindestens einmal täglich zur Reinigung gestoppt, was die Leistung erheblich reduzierte.
Niedriger OEE
Unterbrechungen schränkten die Auslastung und Effizienz der Geräte ein und erhöhten unnötig die Produktionskosten.
Kapazitätseinschränkungen
Die kurze Laufzeit schränkte die Fähigkeit ein, der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Die Ausfallzeiten des Ultrafiltrationssystems wirkten sich direkt auf die Rentabilität aus.
Die Lösung
Das Team ging das Problem an, indem es eine umfassende Optimierungsstrategie entwickelte, die sich auf die Verbesserung der Leistung des UF-Systems konzentrierte.
Unter Verwendung verschiedener Tools für betriebliche Intelligenz und künstlicher Intelligenz für den IT-Betrieb unternahm die Einrichtung die folgenden Schritte:
Analyse des bestehenden Betriebs
Das Schlüsselpersonal überwachte mit Montblancai die Systemparameter rund um die Uhr und identifizierte unterwegs Verschmutzungsauslöser.
Anpassung der Betriebsbedingungen
Basierend auf den Daten, die wir während der Überwachungsphase gesammelt hatten, optimierte das Team die Durchflussraten, den Druck und die Futterqualität, um die Belastung des Systems zu minimieren.
Verbesserung des Vorbehandlungsprozesses
Montblancai verbesserte die Upstream-Filtration, um zu verhindern, dass Verunreinigungen in das UF-System gelangen.
Geplante Wartungsverbesserungen
Mithilfe unserer bewährten Operational Intelligence-Tools verfeinerte die Einrichtung die CIP-Protokolle, um die Reinigungseffizienz zu maximieren und gleichzeitig eine Überbeanspruchung zu verhindern.
Diese Änderungen wurden mit minimaler Unterbrechung des bestehenden Betriebs umgesetzt, sodass ein nahtloser Übergang zu einem effizienteren Ultrafiltrationsprozess gewährleistet war.
Das Ergebnis
Nach der Umsetzung unserer KI-gesteuerten Optimierungsstrategie erlebte die Produktionsstätte einen plötzlichen Leistungssprung.
Das Ultrafiltrationssystem (UF), das zuvor auf nur 13 Stunden Dauerbetrieb beschränkt war, erreicht jetzt eine beeindruckende Laufzeit von 22 Stunden — eine Steigerung der Betriebszeit um 70% Durch diese dramatische Verbesserung wurde die Häufigkeit von Cleaning-in-Place (CIP) -Zyklen reduziert und Betriebsunterbrechungen reduziert.
Das Ergebnis? Eine deutliche Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (OEE). Noch wichtiger ist, dass die Produktionskapazität aufgrund verlängerter, stabiler Produktionsblöcke von 21—25 Stunden stark angestiegen ist.
Wichtige Erkenntnisse
Da sich das Management der Anlage die Zeit nahm, den aktuellen Betrieb zu beurteilen, konnte das Anlagenmanagement das Problem identifizieren, das für die allzu häufigen CIP-Zyklen des Ultrafiltrationssystems verantwortlich war.
Zwar gab es mehrere positive Erkenntnisse aus diesem Projekt, aber drei fielen dem Kunden besonders auf:
Gezielte Optimierungen sorgen für große Gewinne
Kleine Anpassungen der Betriebsbedingungen und der Vorbehandlung können die Systemleistung erheblich verbessern.
Datengestützte Entscheidungen sind wichtig
Überwachung und Analyse waren entscheidend für die Identifizierung und Bekämpfung von Verschmutzungsauslösern.
Effizienz steigert die Kapazität
Die Reduzierung von Ausfallzeiten führt direkt zu einer höheren Leistung und Rentabilität.
Unsere funktionierende Lösung lieferte schnelle Ergebnisse
Die Einrichtung war in der Lage, dem Kunden einen greifbaren ROI zu liefern. Die Zeit und die Ressourcen, die in das Projekt gesteckt wurden, wurden dank unserer Operational Intelligence Tools minimiert.
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