Casos prácticos

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Identificación temprana de defectos de membrana

El poder de las soluciones de mantenimiento predictivo

Una amplia gama de problemas tiene el potencial de retrasar, interrumpir y descarrilar las operaciones de fabricación. Si puede identificar estos problemas lo antes posible, puede mantener un proceso de producción eficiente.

 

Los métodos de monitoreo tradicionales tienen dificultades para detectar problemas como desviaciones de rendimiento, interrupciones a corto plazo y fallas de componentes críticos como las membranas de filtración.

 

Nuestro enfoque de soluciones predictivas proporciona una respuesta probada a este problema.

El reto

Nuestro software de mantenimiento predictivo se encargó de mejorar la eficiencia del sistema de filtración de una instalación. Supervisamos el proceso existente desde el principio y descubrimos varios problemas, entre ellos:

Desviaciones sutiles del rendimiento

Los métodos de seguimiento tradicionales que se utilizaban antes de la participación de MontBlancAI no lograban detectar fluctuaciones menores hasta que la productividad ya se había visto afectada. 

Fallas de membrana en etapa tardía

Los defectos en las membranas de filtración solo se identificaron después de que la membrana se agrietó y falló por completo.

 

Estos problemas provocaron una interrupción de la producción que duró varios días. Las nuevas membranas tuvieron que ser ordenadas, entregadas y reemplazadas, lo que tuvo un gran impacto en el funcionamiento de la instalación.

 

MontBlancAI ofrecio una solución basada en datos basada en el mantenimiento predictivo.

La solución

La planta implementó los modelos avanzados de aprendizaje automático de MontBlancAI para detectar anomalías y promover el mantenimiento predictivo de manera más rápida y efectiva. Esto transformó casi de inmediato la forma en que la instalación monitoreaba sus procesos y equipos.

 

Nuestras herramientas de mantenimiento predictivo no intrusivo proporcionaron visibilidad inmediata sin interrumpir las operaciones. 

Detección de anomalías de procesos en tiempo real

Los modelos de ML se entrenaron con datos históricos de producción para establecer patrones normales y límites de control. A continuación, supervisaron los datos en tiempo real para detectar las desviaciones al instante, alertando a los equipos de las interrupciones sutiles que antes se pasaban por alto.

 

MontBlancAI garantizó respuestas rápidas a las anomalías, preservando la estabilidad del proceso y la calidad de los resultados. 

Mantenimiento predictivo de membranas

Las curvas de presión superpuestas de varios lotes definieron disminuciones de rendimiento estándar. Esto garantizó que la IA pudiera detectar señales de advertencia tempranas, incluidas caídas de presión aceleradas y comportamiento de bucle inconsistente, días antes de la falla.

 

La detección temprana permitió un mantenimiento preventivo, evitando defectos costosos y tiempo de inactividad.

El resultado

Después de unas pocas semanas, se hizo evidente que nuestro software de fabricación inteligente impulsado por IA había transformado las operaciones de las instalaciones.

Respuesta más rápida a las anomalías

Las alertas en tiempo real garantizaron que el personal clave pudiera tomar medidas inmediatas, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones. 

Detección temprana de defectos

Los insights predictivos fueron capaces de identificar los problemas de las membranas varios días antes que la media, solo unas semanas antes. Como resultado, la instalación pudo evitar múltiples fallas. 

Reducción del downtime

El mantenimiento proactivo redujo seriamente las paradas no planificadas y aumentó la calidad general del lote.

Visibilidad mejorada

La información clara de todo el sitio en todos los lotes y equipos agilizó la toma de decisiones y promovió la responsabilidad.

Conclusiones clave

Las soluciones de fabricación inteligente proporcionadas por MontBlancAI revolucionaron el enfoque de mantenimiento de la instalación. Una vez que se introdujo una solución de mantenimiento predictivo de vanguardia, el equipo no tuvo que esperar hasta el fallo para actuar.

Aprendimos mucho durante el transcurso de este proyecto, incluyendo:

La IA descubre riesgos ocultos

Expusimos anomalías sutiles a través del análisis de ML en tiempo real, lo que demuestra que los problemas de producción aparentemente pequeños pueden tener grandes impactos. 

La detección temprana ahorra costes

El mantenimiento predictivo detectó los defectos de las membranas a tiempo, lo que redujo drásticamente el tiempo de inactividad y los riesgos de calidad. 

Las herramientas no intrusivas maximizan el retorno de la inversión

La integración perfecta de nuestra plataforma de fabricación inteligente proporcionó información valiosa sin costosas revisiones del sistema.

Obtenga un retorno de la inversión significativo con nuestra solución de mantenimiento predictivo

Potenciamos una instalación para detectar anomalías y defectos de forma temprana, lo que aumentó la confiabilidad y la eficiencia.

 

¡Nuestra plataforma probada puede hacer exactamente lo mismo por usted!

 

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