Smarter Brewing and Distilling Starts With Insight

Una importante planta de producción se acercó a nosotros para abordar los problemas operativos detrás de un rating de tiempo de inactividad significativa. Cuando la dirección de la planta evaluó por primera vez la situación, el tiempo máximo de funcionamiento continuo era de apenas 13 horas antes de que fuera necesario un ciclo CIP. El tiempo de actividad relativamente bajo observado estaba teniendo un impacto gravemente perjudicial tanto en la eficiencia operativa como en la capacidad. Con la ayuda de MontBlancAI, el equipo implementó una serie de optimizaciones específicas utilizando, entre otras cosas, herramientas de inteligencia operativa impulsadas por IA. Como resultado, la instalación aumentó significativamente la eficiencia y la capacidad general. Así es como lo hicieron con la ayuda de nuestras herramientas de monitoreo de producción de vanguardia.

Una planta de producción estaba luchando con ineficiencias en la línea de llenado, a pesar de los informes de rendimiento mensual aparentemente estables. Las paros cortos frecuentes y sin seguimiento y las fluctuaciones poco claras del rendimiento estaban afectando silenciosamente la productividad. Al aprovechar las herramientas avanzadas de supervisión de la producción de MontBlancAI, la instalación descubrió y abordó estos problemas, logrando un notable aumento del 12,4 % en OEE en solo seis semanas. Este caso de estudio detalla el desafío, el enfoque innovador y los resultados finales.

Una amplia gama de problemas tiene el potencial de retrasar, interrumpir y descarrilar las operaciones de fabricación. Si puede identificar estos problemas lo antes posible, puede mantener un proceso de producción eficiente. Los métodos de monitoreo tradicionales tienen dificultades para detectar problemas como desviaciones de rendimiento, interrupciones a corto plazo y fallas de componentes críticos como las membranas de filtración. Nuestro enfoque de soluciones predictivas proporciona una respuesta probada a este problema.

La supervisión y validación de los procesos CIP puede ser un proceso complejo, lento y costoso, especialmente para operaciones relativamente modestas. Sin embargo, el software de inteligencia de producción impulsado por IA puede hacerlo significativamente más fácil. Es por eso que una lechería alemana, que procesa más de dos millones de litros de leche, acudió a MontBlancAI en busca de ayuda. Al producir leche, crema, yogur, queso y mantequilla de alta calidad, la lechería confía en CIP para limpiar y desinfectar equipos y tuberías, lo que garantiza la higiene, la calidad y la seguridad del producto. ¿Había alguna manera de racionalizar y mejorar los procesos CIP existentes? Echemos un vistazo.