Casos prácticos

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Optimización sistema UF

Aumento del 70% en el tiempo de actividad

Una importante planta de producción se acercó a nosotros para abordar los problemas operativos detrás de un rating de tiempo de inactividad significativa. Cuando la dirección de la planta evaluó por primera vez la situación, el tiempo máximo de funcionamiento continuo era de apenas 13 horas antes de que fuera necesario un ciclo CIP.

 

El tiempo de actividad relativamente bajo observado estaba teniendo un impacto gravemente perjudicial tanto en la eficiencia operativa como en la capacidad.

 

Con la ayuda de MontBlancAI, el equipo implementó una serie de optimizaciones específicas utilizando, entre otras cosas, herramientas de inteligencia operativa impulsadas por IA. Como resultado, la instalación aumentó significativamente la eficiencia y la capacidad general.

 

Así es como lo hicieron con la ayuda de nuestras herramientas de monitoreo de producción de vanguardia.

El reto

El sistema de ultrafiltración (UF) era crucial para el proceso de producción de la instalación, por lo que era urgente encontrar una solución viable. La instalación ejecutaba ciclos CIP una vez cada 12 o 13 horas. El ensuciamiento y la degradación, entre otros problemas, fueron los culpables.

 

Como resultado de los ciclos CIP excesivos, los siguientes problemas estaban frenando el proceso de producción:

Tiempo de inactividad frecuente

La producción se detenía al menos una vez al día para su limpieza, lo que reducía significativamente la producción. 

Baja OEE

Las interrupciones limitaron la utilización y la eficiencia de los equipos, lo que aumentó innecesariamente los costos de producción. 

Restricciones de capacidad

El corto tiempo de ejecución restringió la capacidad de satisfacer la creciente demanda. El tiempo de inactividad del sistema de ultrafiltración estaba afectando directamente a la rentabilidad.

La solución

El equipo abordó el problema mediante la creación de una estrategia integral de optimización de la producción, centrándose en las mejoras en el rendimiento del sistema UF.

 

Utilizando varias herramientas de inteligencia operativa e inteligencia artificial para las operaciones de fabricación, la instalación tomó las siguientes medidas:

Análisis de la operación existente

El personal clave utilizó MontBlancAI para monitorear los parámetros del sistema durante todo el día, identificando los problemas.

Ajuste de las condiciones de funcionamiento

Sobre la base de los datos que recopilamos durante la fase de monitoreo, el equipo optimizó los caudales, la presión y la calidad de la alimentación para minimizar el estrés del sistema.

 

Estos cambios se implementaron con una interrupción mínima de las operaciones existentes, lo que garantiza una transición sin problemas a un proceso de ultrafiltración más eficiente.

El resultado

Tras la implementación de nuestra estrategia de optimización impulsada por la IA, las instalaciones de producción experimentaron un salto repentino en el rendimiento.

 

El sistema de ultrafiltración (UF), que anteriormente estaba limitado a solo 13 horas de funcionamiento continuo, ahora alcanza un impresionante tiempo de ejecución de 22 horas, un aumento del 70% en el tiempo de actividad. Esta drástica mejora redujo la frecuencia de los ciclos de limpieza in situ (CIP), lo que redujo las interrupciones operativas.

 

¿El resultado? Un aumento significativo en la efectividad general del equipo (OEE). Y lo que es más importante, la capacidad de producción aumentó debido a los bloques de producción prolongados y estables de 21 a 25 horas.

Conclusiones clave

Tomarse el tiempo para evaluar el funcionamiento permitió a la dirección de la instalación identificar el problema responsable de los ciclos CIP demasiado frecuentes del sistema de ultrafiltración. 

Si bien hubo múltiples conclusiones positivas de este proyecto, tres en particular llamaron la atención del cliente:

Las optimizaciones específicas ofrecen grandes ganancias

Pequeños ajustes en las condiciones de funcionamiento pueden mejorar significativamente el rendimiento del sistema. 

Las decisiones basadas en datos son importantes

El monitoreo y el análisis fueron fundamentales para identificar y abordar los problemas. 

La eficiencia aumenta la capacidad

Reducir el tiempo de inactividad se traduce directamente en una mayor producción y rentabilidad.

Nuestra solución de trabajo entregó resultados rápidos

La instalación fue capaz de ofrecer un retorno de la inversión tangible para el cliente. El tiempo y los recursos invertidos en el proyecto se minimizaron, gracias a nuestras herramientas de inteligencia operativa.

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